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Machine learning: implémentation en Python avec Scikit-learn
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Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic.
Spécifications techniques
Date de sortie | 13 octobre 2021 |
Langue | Français |
Éditeur | ENI |
Collection | Expert it |
Catégories | |
Nombre de pages | 325 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Dessins au trait, Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 22.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 527 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier |